Georgia Tech
Bài học rút ra chính
- Các trường hợp COVID-19 đang gia tăng trên khắp Hoa Kỳ và một bản đồ tương tác cho phép bạn xem mức độ rủi ro của một cuộc tụ họp xã hội ở tiểu bang và quận của bạn.
- Công cụ này nhằm giúp mọi người hiểu rõ hơn về rủi ro và khuyến khích họ tham gia vào các biện pháp để bảo vệ bản thân và những người khác.
- Các chuyên gia nói rằng bất kể mức độ rủi ro như thế nào, điều quan trọng là mọi người phải tiếp tục đeo khẩu trang, tập cách xa và rửa tay để giảm sự lây lan của COVID-19.
Các trường hợp COVID-19 đang tăng lên ở các vùng của Hoa Kỳ khi chúng ta bước vào kỳ nghỉ lễ. Một số khu vực được coi là điểm nóng, vì các chính quyền địa phương và tiểu bang khác nhau đã phát triển các kế hoạch ứng phó với đại dịch của riêng họ — một số thành công hơn những khu vực khác.
Trong khi Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh (CDC) có công cụ theo dõi dữ liệu COVID-19 hiển thị số trường hợp ở mỗi tiểu bang, các nhà nghiên cứu khác đã phát triển các công cụ của riêng họ, bao gồm Công cụ lập kế hoạch đánh giá rủi ro sự kiện COVID-19.
Được dẫn dắt bởi các chuyên gia có trụ sở tại Georgia, công cụ đánh giá rủi ro cho phép người dùng xem mức độ rủi ro tương đối khi tham gia một sự kiện hoặc tụ tập tại một khu vực cụ thể. Trên bản đồ tương tác, được mã hóa màu, người dùng có thể chọn nơi diễn ra cuộc tụ họp (tiểu bang và quận) và số lượng người sẽ tham dự (10 đến 5.000).
Khi người dùng nhập dữ liệu của họ, mức độ rủi ro sẽ xuất hiện trên bản đồ. Màu vàng có nghĩa là rủi ro thấp hơn, màu đỏ thể hiện rủi ro cao.
“Mức độ rủi ro là cơ hội ước tính (0-100%)ít nhấtmột cá nhân dương tính với COVID-19 sẽ có mặt tại một sự kiện ở quận, với quy mô của sự kiện, ”trang web của công cụ cho biết.
Các nhà phát triển của bản đồ thừa nhận rằng dựa trên dữ liệu về tỷ lệ tương đồng huyết thanh (kháng thể) và sự gia tăng trong thử nghiệm, họ cho rằng "có nhiều trường hợp hơn năm lần so với số lượng được báo cáo." Ở những nơi có ít thử nghiệm hơn, các trường hợp có thể còn cao hơn.
“Thực tế là COVID-19 đã ảnh hưởng khác biệt đến các khu vực trong suốt sự lây lan của nó, cả trên toàn cầu và ở Mỹ,” Joshua Weitz, Tiến sĩ, giáo sư khoa học sinh học tại Viện Công nghệ Georgia và là nhà phát triển của công cụ đánh giá rủi ro, nói với Verywell .
Ông nói: “Rủi ro khu vực là có thật, nhưng cũng có sự khác biệt đáng kể trong nội bộ tiểu bang.” Ngay cả trong các quận, điều quan trọng là phải nhận ra sự khác biệt mà chúng ta không hình dung ra, thường liên quan đến chủng tộc, dân tộc và các yếu tố kinh tế xã hội. ”
Biết rủi ro của bạn không phải là lý do để bỏ qua các quy tắc
Bản đồ của Weitz cho thấy rằng không có cách nào hoàn toàn “an toàn” để hòa nhập xã hội trong thời kỳ đại dịch và nguy cơ đang ở khắp mọi nơi ngay bây giờ. Ngay cả ở những vùng ít bị ảnh hưởng, nguy cơ lây truyền COVID-19 cũng tăng lên đáng kể theo quy mô của sự kiện.
Các chuyên gia y tế lo ngại về các cuộc tụ tập đông người — đặc biệt là trong những ngày lễ. Trên thực tế, CDC cho biết cách an toàn nhất để ăn mừng Lễ Tạ ơn sắp tới là chỉ làm như vậy với những người trong gia đình bạn.
Mọi người có thể khó hiểu được rủi ro khi họ nghĩ đến việc gặp gia đình hoặc bạn bè và chỉ đọc số liệu thống kê về số ca bệnh từ các quan chức y tế công cộng. Nhưng bằng cách xem dữ liệu được mã hóa màu, hy vọng rằng mọi người hiểu rõ hơn về rủi ro khi tham dự các sự kiện và sửa đổi hành vi của họ.
Weitz giải thích: “Đó chính xác là lý do tại sao chúng tôi phát triển công cụ này. “Để kết nối các báo cáo trường hợp được ghi lại gần đây với thực tế của việc thử nghiệm chưa đầy đủ và liên kết hai khái niệm đó với một câu hỏi hữu hình trong tâm trí mọi người: tỷ lệ cược mà một hoặc nhiều cá nhân có thể có COVID-19 tại các sự kiện có quy mô khác nhau là bao nhiêu?”
Tuy nhiên, điều quan trọng là mọi người không sử dụng dữ liệu để đánh giá thấp nguy cơ nhiễm COVID-19 của họ.
Theo Tiến sĩ Helen Chen, phó giám đốc của Trung tâm Thực hành Chuyên nghiệp về Hệ thống Y tế tại Đại học Waterloo, “thách thức thực sự của việc dự đoán đường lây truyền của COVID là chúng ta không biết ai sẽ là“ kẻ lây lan siêu tốc ”đó và ai sẽ không . ” (Người phát tán siêu rộng là người có COVID-19, người đã lây lan nó cho một số lượng người cao không tương xứng.)
“Một ẩn số lớn khác trong loại mô hình [bản đồ dữ liệu] này là chúng tôi không có hành vi của người tham dự trong mô hình này,” Chen nói với Verywell. “Chúng tôi không biết liệu tất cả họ sẽ đeo mặt nạ phẫu thuật theo yêu cầu hay họ đang hát hay ăn uống cùng nhau, như chúng ta đã thấy trong một số cuộc biểu tình của tổng thống trước đây.”
Thật vậy, Weitz và nhóm của ông khuyến khích mọi người thực hiện các bước để giảm nguy cơ lây nhiễm và ngăn chặn sự lây lan của COVID-19 bằng các biện pháp như rửa tay, đeo khẩu trang và tập cách xa.
Dữ liệu thay đổi hàng ngày
Thông tin đang thay đổi nhanh chóng và các hướng dẫn y tế của chính phủ cũng thay đổi theo. Bản đồ của Weitz đưa ra phép tính tốt nhất dựa trên dữ liệu giám sát thời gian thực, nhưng như ông chỉ ra, có một giới hạn để tính đến các yếu tố như thử nghiệm chưa đầy đủ.
Điều này có ý nghĩa gì đối với bạn
COVID-19 đã ảnh hưởng đến các khu vực khác nhau trên toàn cầu và khắp Hoa Kỳ Các nhà nghiên cứu ngoài Georgia đã phát triển Công cụ đánh giá rủi ro sự kiện COVID-19 để giúp mọi người hiểu được rủi ro khi tham gia một cuộc tụ họp xã hội trong khu vực của họ. Bất kể nguy cơ tương đối, các chuyên gia cho rằng mọi người cần hạn chế tương tác với người khác, đeo khẩu trang, rửa tay và thực hành cách xa cơ thể cho đến khi đại dịch kết thúc.
Trong một bài báo được xuất bản gần đây của Weitz và nhóm của ông, họ viết rằng vì dữ liệu được sử dụng trong bản đồ của họ dựa trên số lượng trường hợp được ghi lại ở cấp quận, nên “việc cải tiến thêm để phân tích các cấp mã zip vẫn chưa khả thi,” cũng như rủi ro dựa trên tình trạng kinh tế xã hội, chủng tộc hoặc giới tính.
Các nhà nghiên cứu viết: “Thứ hai, mô hình nguy cơ giả định rằng các cá nhân đều có khả năng tham dự một sự kiện như nhau, trong khi sự gia tăng trong trường hợp có triệu chứng phân lập cho thấy rằng một phần nhỏ các cá nhân lây nhiễm không có khả năng tham dự sự kiện”.
Tuy nhiên, mục tiêu của bản đồ là cung cấp cho người dùng cảm giác về mức độ phổ biến của virus trong một khu vực cụ thể và giúp họ nắm bắt được mức độ rủi ro của việc xã hội hóa.
Vai trò của công nghệ trong các bệnh truyền nhiễm
Jayson Myers, nhà kinh tế và giám đốc điều hành tại Next Generation Manufacturing Canada, nói với Verywell rằng đại dịch đã nhường chỗ cho những phát triển chăm sóc sức khỏe đáng kể thông qua công nghệ, giúp cải thiện kết quả của bệnh nhân.
Ông nói: Việc tập trung vào dữ liệu — như được thấy là các ứng dụng, chương trình phần mềm và công cụ COVID-19 như bản đồ này giúp xác định rủi ro — đã thay đổi cách thức đổi mới diễn ra trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
“Việc tiếp tục sử dụng các sản phẩm chăm sóc sức khỏe tiên tiến tạo ra giá trị cho người dùng dưới dạng thông tin chi tiết về sức khỏe phong phú hơn, nhưng cũng cung cấp một đại dương dữ liệu ngày càng phát triển để đào tạo các thuật toán mới nhằm phát triển các sản phẩm, nền tảng và đột phá y tế thông minh hơn, cải tiến hơn trong tương lai, Myers nói.
Những tiến bộ công nghệ này là một phần quan trọng trong ứng phó với đại dịch, nhưng việc chuẩn bị cho sức khỏe cộng đồng không chỉ dừng lại ở việc phát triển các công cụ như vậy, ông nói thêm. Điều cần thiết là các kế hoạch chuẩn bị thông minh và linh hoạt, cũng như “chuỗi cung ứng tích hợp cho phép phản ứng nhanh với các cuộc khủng hoảng công”. Ví dụ, việc phân phối vắc xin COVID-19 sẽ đòi hỏi một kế hoạch tích hợp, chặt chẽ giữa các nhà sản xuất, các quan chức chính phủ và các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
Thuốc chủng ngừa COVID-19: Cập nhật loại vắc-xin nào có sẵn, ai có thể tiêm và mức độ an toàn của chúng.
Weitz nói rằng ông đã tạo ra bản đồ của mình để đối phó với đại dịch COVID-19 đặc biệt vì vai trò của sự lây lan không có triệu chứng và trước khi có triệu chứng - một trong những khía cạnh thách thức nhất của căn bệnh này, ông nói. Nếu mọi người có thể hiểu rõ hơn về cách vi rút lây lan và nguy cơ mà nó gây ra, nó có thể giúp sửa đổi hành vi và hy vọng cải thiện kết quả.
Ông nói: “Hiện tại, chúng tôi đang tập trung vào COVID-19, [nhưng] tôi hy vọng rằng mối liên hệ giữa trường hợp lưu hành và nguy cơ thu thập có thể trở thành một phần trong các nỗ lực truyền thông của cơ quan y tế công cộng trong tương lai và trong các biện pháp ứng phó”.
.jpg)
.jpg)
.jpg)
