những hình ảnh đẹp
Bài học rút ra chính
- Nhiều người được kê đơn quá mức opioid sau khi phẫu thuật.
- Một thuật toán mới tìm cách xác định bệnh nhân nào sẽ bị đau nhiều nhất sau khi phẫu thuật, để cung cấp cho bệnh nhân những lựa chọn điều trị không opioid có thể kiểm soát được cơn đau.
- Thuật toán có hiệu quả 80% trong việc dự đoán cơn đau nghiêm trọng sau phẫu thuật.
Một nghiên cứu mới cho thấy, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp xác định những bệnh nhân nào có nguy cơ cao bị đau dữ dội sau phẫu thuật, cũng như những bệnh nhân nào có thể được hưởng lợi từ việc kiểm soát cơn đau không liên quan đến opioid.
Nghiên cứu đang được trình bày tại cuộc họp thường niên của Hiệp hội các bác sĩ gây mê Hoa Kỳ, nhằm mục đích giảm số người tiếp xúc với opioid nhằm giảm nguy cơ rối loạn sử dụng opioid.
Hoa Kỳ hiện đang ở giữa cuộc khủng hoảng opioid. Theo Bộ Y tế và Dịch vụ Nhân sinh Hoa Kỳ (HHS), sử dụng quá liều opioid đã gây ra hơn 42.000 ca tử vong trong năm 2016 và ước tính khoảng 40% ca tử vong do sử dụng opioid liên quan đến việc kê toa opioid. ít hơn thường lệ.
Nghiên cứu được chia thành hai phần. Đầu tiên, các nhà nghiên cứu đã phân tích dữ liệu từ 5.944 bệnh nhân đã trải qua các cuộc phẫu thuật khác nhau, bao gồm cắt bỏ túi mật, cắt tử cung, thay khớp háng và phẫu thuật tuyến tiền liệt. Trong số những bệnh nhân này, 1.287 (22%) đã dùng liều cao tương đương 90 morphin miligam (mg) trong 24 giờ đầu sau phẫu thuật.
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng 163 yếu tố tiềm năng để dự đoán ai sẽ bị đau nhiều sau khi phẫu thuật và tạo ra ba mô hình thuật toán học máy khác nhau để phân tích hồ sơ y tế của bệnh nhân. Các yếu tố sau đó được thu hẹp thành những yếu tố dự đoán chính xác nhất mức độ đau của bệnh nhân và nhu cầu sử dụng opioid sau khi phẫu thuật.
Một số yếu tố dự đoán chính xác nhất về cơn đau sau phẫu thuật bao gồm:
- Tuổi trẻ hơn
- Chỉ số khối cơ thể cao hơn
- Giới tính nữ
- Đau từ trước
- Sử dụng opioid trước đó
Đối với phần thứ hai của nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã so sánh những gì mô hình của họ dự đoán về những người thực sự cần sử dụng opioid sau cai nghiện. Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng cả ba mô hình đều xác định chính xác bệnh nhân nào có nhiều khả năng bị đau dữ dội hơn khoảng 80%.
“Công cụ mới này có thể giúp giảm thiểu việc kê đơn opioid không cần thiết cho những người không cần chúng và giúp mọi người tiếp cận với các phương pháp điều trị không opioid sau phẫu thuật có thể có lợi hơn”, Mieke A. Soens, MD, một bác sĩ gây mê, tác giả chính của nghiên cứu. tại Bệnh viện Phụ nữ và Brigham và giảng viên gây mê tại Trường Y Harvard ở Boston, nói với Verywell.
Điều này có ý nghĩa gì đối với bạn
Có những lựa chọn thay thế opioid để kiểm soát cơn đau sau phẫu thuật. Nếu bạn có một thủ tục sắp tới và muốn giảm thiểu hoặc loại bỏ việc sử dụng opioid để giảm đau, hãy nói chuyện với bác sĩ của bạn.
Cách các thuốc phiện thường được kê đơn
Soens nói: “Hiện tại, các bác sĩ không thường xuyên xác định những bệnh nhân có nguy cơ bị đau dữ dội và yêu cầu opioid cao hơn sau khi phẫu thuật. Nhiều bác sĩ điền vào bảng câu hỏi để cố gắng xác định xem ai sẽ là người đau nhất sau khi phẫu thuật, nhưng phương pháp này “rất tốn thời gian, rườm rà và không thực tế để sử dụng trong thực hành hàng ngày,” Soens nói.
Opioid là gì?
Opioid là một nhóm thuốc bao gồm thuốc giảm đau bán theo đơn, chẳng hạn như oxycodone (OxyContin), hydrocodone (Vicodin), codeine, morphine, v.v., theo Viện Quốc gia về Lạm dụng Ma túy (NIDA). Mặc dù chúng nói chung là An toàn khi dùng trong thời gian ngắn và theo chỉ định của bác sĩ, opioid cũng có thể bị lạm dụng dẫn đến phụ thuộc và nghiện.
Lịch sử cá nhân của một người cũng có thể là một yếu tố, Vernon Williams, MD, một chuyên gia về quản lý cơn đau và là giám đốc sáng lập của Trung tâm Thể thao Thần kinh và Y học Đau tại Viện Cedars-Sinai Kerlan-Jobe ở Los Angeles, nói với Verywell. Ông nói: “Nếu một bệnh nhân đã từng trải qua các cuộc phẫu thuật trước đó, thì rất nhiều lần họ sẽ nói với bác sĩ rằng họ đã gặp khó khăn trong quá khứ. "Đôi khi có thông tin trong biểu đồ cho bác sĩ biết điều này có thể khó khăn hơn."
Loại thủ tục cũng quan trọng. Williams nói: “Đối với một số loại thủ thuật nhất định, chúng tôi có thể dự đoán rằng ai đó có thể bị khó chịu trong vài ngày và sẽ được dùng thuốc trong vài ngày nếu cần thiết. “Nhưng vấn đề là liệu có cách nào chính xác để dự đoán vị trí bệnh nhân có thể bị đau nặng hơn hoặc lâu hơn hay không, và làm thế nào bạn có thể dự đoán được điều đó”.
Soens hy vọng thuật toán của cô ấy có thể giúp lấp đầy khoảng trống đó.“Mô hình mà chúng tôi phát triển sử dụng dữ liệu đã có sẵn trong hồ sơ bệnh án của bệnh nhân và các thuật toán máy học, đồng thời có thể dự đoán nhu cầu opioid cao sau phẫu thuật một cách nhanh chóng và theo thời gian thực”.
Cô ấy nói, mục tiêu là có thể xác định những bệnh nhân có khả năng sẽ cần liều cao opioid sau phẫu thuật và sau đó cố gắng tối đa hóa các lựa chọn không opioid, cũng như "phương pháp quản lý cơn đau được điều chỉnh" cho từng bệnh nhân.
Các lựa chọn điều trị không opioid
Thuốc phiện không phải là lựa chọn kiểm soát cơn đau duy nhất dành cho bệnh nhân. “Một chiến lược là xen kẽ acetaminophen và ibuprofen. Điều này khá phổ biến, ”Jamie Alan, Tiến sĩ, trợ lý giáo sư dược học và chất độc học tại Đại học Bang Michigan, nói với Verywell.
Việc trấn an bệnh nhân và cho họ một mốc thời gian phục hồi có thể có lợi. Williams nói: “Cho bệnh nhân biết trước cơn đau trong bao lâu có thể thực sự hữu ích.
Ông nói: Tiêm bắp, uống thuốc chống viêm và điều trị tại chỗ, bao gồm cả nước đá, cũng có thể hữu ích.
Các khối dây thần kinh và gây tê ngoài màng cứng có thể giảm đau, Soens nói. Tuy nhiên, chúng không hề rẻ. Bà nói: “Những lựa chọn thay thế này có thể rất tốn kém và đôi khi rủi ro. “Vì vậy, có thể nhắm mục tiêu điều trị phù hợp cho đúng bệnh nhân không chỉ quan trọng để giảm sử dụng opioid mà còn đảm bảo rằng bệnh nhân nhận được phương pháp điều trị phù hợp với họ.”
Cuối cùng, Soens nói, mục tiêu là cung cấp cho bệnh nhân một kế hoạch kiểm soát cơn đau phù hợp hơn. Bà nói: “Nhiều người đã trở thành người sử dụng và sử dụng quá mức thuốc giảm đau sau phẫu thuật và chúng tôi muốn giúp giảm gánh nặng đó cho bệnh nhân, gia đình họ và xã hội nói chung. "Là những bác sĩ, chúng tôi muốn có được phương pháp điều trị phù hợp cho đúng bệnh nhân và giúp các đồng nghiệp của chúng tôi đưa ra quyết định đúng đắn."
Soens cho biết mô hình hiện tại của cô ấy "mới chỉ là khởi đầu" - cô ấy và nhóm của mình dự định tiếp tục hoàn thiện thuật toán.
.jpg)
